Preguntas frecuentes

ChatGPT es una herramienta genérica y no tiene acceso a los datos de tu empresa, a menos que los pegues a mano. Lo que construimos en Norter vive en tu infraestructura cloud y aprende de la información real de tu negocio. Puede ser un asistente que responde con tus políticas internas o un sistema que cruza datos de varias áreas y te entrega en segundos el reporte que hoy te toma horas.

Es muy buena si tu empresa vive en Office 365. Fuera de ese ecosistema se complica, porque se conecta con dificultad a sistemas externos como la DIAN (la autoridad de impuestos de Colombia), los ERP locales o los inventarios propios, y no trae gobernanza de datos pensada para tu empresa. Norter construye sobre AWS, con modelos agnósticos a través de Amazon Bedrock, y se integra con cualquier sistema, incluido el software colombiano.

Sí, se complementan. ChatGPT Teams funciona muy bien para tareas generales de texto. Nosotros construimos la infraestructura que lo conecta con los datos reales de tu empresa y agregamos las soluciones especializadas que no puede dar sin configuración experta. Tus equipos terminan usando ChatGPT mejor, porque por fin tiene acceso a información real de tu negocio.

Para profundizar: Comprar licencias no es adoptar la IA en tu empresa →

Configurar ChatGPT para uso general toma horas. Construir un ecosistema de IA que se conecte con tus sistemas, cumpla la Ley 1581 de 2012 (la ley colombiana de protección de datos personales), maneje permisos por rol y genere valor medible toma meses y gente con experiencia. Eso último es lo que hacemos en Norter.

Empieza por hablar del tema, porque en muchas empresas nadie sabe quién usa IA ni con qué información. Decide y comunica si se permite, define qué información sí y cuál no, con la Ley 1581 de 2012 (la ley colombiana de protección de datos personales) como marco, y dale al equipo una alternativa segura para que no recurra a cuentas personales.

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Un equipo mínimo viable necesita un arquitecto cloud (entre $8M y $15M COP al mes), un ingeniero de aprendizaje automático ($6M a $12M) y un analista de datos ($4M a $8M). Solo en salarios son entre $18M y $35M al mes, sin prestaciones, equipos ni licencias, y con 6 a 12 meses de curva de aprendizaje antes de ver resultados. Con Norter el alcance se cotiza según tu operación, con contratación mínima de 4 meses.

Es una buena decisión a largo plazo. Pero hacerlo solo y sin guía tarda entre 12 y 18 meses en dar resultados, y la curva de aprendizaje en infraestructura cloud sale cara en errores.

Suele verse en los primeros 90 días de uso real, aunque no es automático. Depende de cuánto use tu equipo las herramientas y de que estén conectadas con tus datos.

Para profundizar: ¿Cuánto tiempo ahorra la inteligencia artificial a tu equipo? →

Es una preocupación legítima y mejor hablarla desde el principio. La IA se encarga de cómo ejecutar las tareas repetitivas, como calcular, redactar o estructurar. Las personas siguen decidiendo qué hacer y tienen la última palabra. Cambia la función de cada una, no su lugar.

Para profundizar: ¿Cuánto tiempo ahorra la inteligencia artificial a tu equipo? →

Sí. El paquete Esencial está pensado para 1 o 2 áreas, y cuando veas resultados escalamos al resto de la empresa.

Empresas y pymes colombianas de cualquier industria que tengan procesos manuales repetitivos y datos dispersos. Si tu empresa tiene más de 200 empleados, hay un plan Enterprise a la medida.

No publicamos una cifra única porque el valor se cotiza a la medida. Depende de cuántas áreas de tu empresa se incluyan y del alcance que acordemos para cada una, y la cotización fija ese alcance, el valor mensual y el descuento por pago anual.

La infraestructura cloud. Los costos de AWS los contrata tu empresa directamente y se facturan aparte, según el consumo real de tu operación.

La contratación mínima es de 4 meses y cubre la construcción completa, de la Fase 1 a la Fase 4, capacitación incluida. El acompañamiento continuo de la Fase 5 es opcional: si tu equipo prefiere seguir solo con el proceso, puede hacerlo, y más adelante puedes contratar horas de consultoría o capacitación adicional cuando las necesites.

Sí, el pago anual anticipado tiene descuento sobre el valor mensual. El porcentaje se define en la cotización, junto con el alcance que acordemos.

Instalamos modelos open-source en tu propio entorno cloud, así los datos nunca salen de tu infraestructura. En el resto de los casos tú decides si pueden salir o se quedan en tu entorno.

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto, publicado por Anthropic, para conectar modelos de IA con herramientas y fuentes de datos externas. Funciona como una interfaz común para que la IA consulte tus sistemas de forma segura. Tiene soporte nativo en Claude y, con adaptadores, funciona con cualquier LLM.

Tu proceso sigue funcionando. Construimos cada solución a la medida de lo que tu empresa necesita y sin atarla a la API de un modelo en particular, de modo que cuando un modelo se retira se cambia por otro sin empezar de nuevo.

Sí. La Ley 1581 de 2012 es el régimen general de protección de datos personales en Colombia. Obliga a las empresas a pedir autorización para usar los datos de las personas, a usarlos solo para la finalidad informada, a protegerlos y a respetar el derecho de sus titulares a conocerlos, actualizarlos, rectificarlos y suprimirlos. La Superintendencia de Industria y Comercio, que vigila su cumplimiento, aclaró en su Circular Externa 002 de 2024 que aplica también cuando los datos se tratan con inteligencia artificial. Para nosotros es parte central de la Fase 4, y las políticas se diseñan desde el inicio de la solución, no al final del proyecto.

Un CONPES es un documento de política del Consejo Nacional de Política Económica y Social. El 4144, aprobado en febrero de 2025, es la Política Nacional de Inteligencia Artificial de Colombia. Traza un plan de acción hasta 2030 con ejes como la ética y la gobernanza, los datos y la infraestructura, y la mitigación de riesgos, y se dirige sobre todo a entidades del Gobierno. No es una ley que obligue a las empresas, pero lo tomamos como referencia y aplicamos sus principios éticos en la fase de gobernanza.

Todo queda registrado y auditado con AWS CloudTrail, el servicio de AWS que guarda el historial de quién hizo qué, y cuándo, en tu cuenta. Los permisos se definen por rol, departamento y función, y solo entra quien tú autorices.

Todos los modelos pueden equivocarse. Conectarla con datos reales de tu empresa reduce las alucinaciones frente a un modelo sin contexto, y aplicamos guardrails estrictos, es decir, reglas que limitan lo que la IA puede responder y hacer, para cuidar la calidad de sus respuestas.

Para profundizar: Cómo saber la calidad de los datos de tu pyme para usar IA →

La responsabilidad es del profesional que usa la herramienta, igual que con cualquier otro instrumento de trabajo. La IA no reemplaza el criterio de una persona, lo apoya, y por eso tu equipo revisa sus respuestas antes de actuar sobre ellas. Esa revisión se mantiene hasta que la confianza en los datos supera el nivel que tu empresa considera aceptable, y los guardrails de la solución están pensados para que ese punto llegue más rápido.

Sí. Firmamos un Acuerdo de Confidencialidad (NDA) antes de acceder a cualquier dato de tu empresa, y eso ocurre antes del kick-off de la Fase 1.

Tu empresa. Las soluciones IA, los prompts, los conectores y la documentación del proyecto son propiedad exclusiva tuya al completar el pago correspondiente, sin licencias recurrentes ni dependencia de nosotros para operar.

Te entregamos todo, incluidos el código fuente, las configuraciones, la documentación y las credenciales de acceso. No retenemos datos ni archivos, y la cuenta de AWS es tuya desde el primer día.

Una llamada de 45 minutos con los líderes de tu empresa. Entendemos tu operación actual y te mostramos 2 o 3 oportunidades concretas de IA, priorizadas por impacto potencial. No te compromete a nada.

No. El diagnóstico es informativo, sales con ideas claras y no con una factura. No incluye el roadmap, que se define si decides avanzar. Si no es el momento, te quedas con las 2 o 3 oportunidades y las recomendaciones.

Lo ideal es el gerente general o CEO y una persona del área donde más duele el problema, como operaciones, ventas o RRHH. Con 2 o 3 personas, 45 minutos alcanzan.